Dans un secteur IoT en pleine évolution, le constat de ffly4u est clair : depuis l’apparition de l’Internet des Objets Industriels en 2014, les boitiers remontent des données standards (géolocalisation, température,…) alors que la demande du marché depuis 2018 concerne des données-métier de plus en plus complexes et spécifiques.

ffly4u a choisi de répondre à cette demande en développant une approche par verticale métier, composée à la fois d’une compréhension détaillée du métier (grâce à une collaboration de fond avec les utilisateurs sur le terrain) et de la technologie propriétaire embarquée – « Edge AI Low Power ® ».

Cette approche novatrice permet au global d’identifier finement les différentes phases de vie d’un objet industriel assurant la création de données spécifiques à très forte valeur ajoutée, pouvant être dans certains cas monétisables. Par exemple :

• Calcul de la longueur résiduelle de câble sur un touret, véritable KPI de l’avancée du chantier,
• Mesure du temps de lavage d’un emballage réutilisable, ce qui permet de l’introduire à nouveau dans la chaine logistique,
• Alerte remplissage sur une benne de recyclage afin de pouvoir procéder à son évacuation,
  ….