myDrum by
Edge AI Low Power®
Challenge
Quelle information-métier est clef pour l’industrie du câble?
La longueur de câble restante sur un touret en fin de chantier est un véritable KPI de l’état d’avancée du chantier permettant, entre autres, d’optimiser la collecte de tourets vides ou partiellement vides et dans ce dernier cas, pouvoir réaffecter les longueurs résiduelles sur un autre chantier.
Quelle autre information est nécessaire ?
Géolocaliser les tourets afin d’optimiser leur utilisation et de se prémunir contre le vol.
Solutions ffly4u
Calcul de la longueur résiduelle
Calculer une longueur résiduelle de câble à l’aide d’un simple compte tours ne suffit pas car les tourets ont plusieurs cycles de vie : le dévidage, l’enroulage, le roulage au le sol pour être déplacé d’un point A à un point B sans être dévidé ou réenroulé, et le transport.
La seule façon de répondre à ce besoin métier est d’utiliser la technologie propriétaire de ffly4u nommée « Edge AI Low Power® » c’est-à-dire l’intégration des technologies d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning dans le device, capables de reconnaitre ces différents cycles de vie du touret.
Résultats
- Suivi en temps réel de l’avancée des chantiers par un nouvel indicateur
- Réduction des temps d’immobilisation sur chantiers
- Réduction des coûts de management des tourets
- Réduction des coûts logistiques de réaffectation du câble
- Bénéfice d’une différenciation par la technologie
myRTP by
Edge AI Low Power®
Challenge
Quelles informations-métier sont clefs pour ces industries?
Le statut vide ou plein :
- Détecter le statut « vide » permet d’identifier un container stocké sur site, non utilisé et donc en attente d’être réexpédié.
- Détecter le statut « plein » permet de contrôler combien de temps une marchandise fragile a été stockée sur site (industrie cosmétique par exemple).
La durée de lavage :
La mesure de la durée de lavage permet de garantir un haut niveau de qualité et d’identifier un container prêt à être réexpédié dans le flux logistique.
Un container « non lavé » devra suivre un processus spécifique avant de pouvoir être réintroduit dans la chaîne logistique.
Quelles autres informations sont nécessaires ?
- Contrôler la température,
- Détecter des chocs subis par les containers pouvant potentiellement conduire à une détérioration de la marchandise,
- Géolocaliser les containers afin d’éviter les coûts engendrés par leur perte ou leur vol au cours de leur transit.
Solutions ffly4u
Détection du statut vide/plein
La solution ffly4u permet de détecter les différents statuts du container grâce à l’accéléromètre 3D intégré dans le device.
Mesure de la durée de lavage
La seule façon de répondre à ce besoin métier est d’utiliser la technologie propriétaire de ffly4u nommée « Edge AI Low Power® » c’est-à-dire l’intégration des technologies Intelligence Artificielle et Machine Learning dans le device, capables de reconnaitre la signature vibratoire du Karcher sur le container.
Détection de chocs
Notre device intègre un accéléromètre 3D permettant de qualifier les chocs par leur nature.
Résultats
- Fournir une transparence totale sur la position et le statut de votre container et du contenu transporté
- Augmenter le taux de rotation des containers
- Assurer un lien permanent entre le container et son contenu pour estimer par exemple l’heure d’arrivée de livraison, etc.
- Augmenter la satisfaction client en évitant les litiges
mySkip by
Edge AI Low Power®
Challenge
Quelle information-métier est clef pour l’industrie du recyclage?
L’alerte remplissage de la benne est un véritable KPI de suivi du processus de recyclage permettant d’automatiser et d’optimiser les flux logistiques .
Quelle autre information est nécessaire ?
Géolocaliser les bennes lorsqu’elles se trouvent à quai avec une précision de quelques mètres (les quais sont très proches les uns des autres) et hors quai.
Solutions ffly4u
L’alerte remplissage
Au travers de plusieurs technologies, les solutions ffly4u permettent de déclencher une alerte remplissage de la benne pour pouvoir, par exemple, la diriger vers le lieu de décharge.
Résultats
- Augmentation du taux de rotation des bennes
- Suivi de l’état des bennes et de leur maintenance
- Optimisation des moyens de collecte
- Meilleure planification de l’exploitation
- Optimisation du pilotage des prestations
- Un service aux usagers plus performant
Découvrez les solutions ffly4u pour votre métier :
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Olivier Pagès, CEO de @ffly4u, est l'invité de @SudRadio pour parler de la solution innovante #Edge #AI #LowPower! Ecoutez l'interview pour en savoir davantage sur l'#IoT et la création de valeur grâce à l'#Intelligence #Artificielle embarquée!
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@ffly4u prépare une nouvelle levée de fonds de 4M d’euros pour renforcer sa commercialisation. 💸
"Aujourd’hui, l’Europe est notre terrain de jeu mais nous prévoyons de nous étendre en Asie et aux États-Unis." précise Olivier Pagès.
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[#Artificial #Intelligence] #Skip filling alert : myth or reality? Our CTO gives you an overview of the technical challenges to compute the skip filling rate, real KPI of the work in progress in the #recycling industry.
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